قررت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم منح جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024 لجون ج. هوبفيلد وجيفري إي. هينتون "لاكتشافات واختراعات تأسيسية تمكن التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية".
استخدم حائزا جائزة نوبل في الفيزياء لهذا العام أدوات من الفيزياء لتطوير طرق تشكل أساس التعلم الآلي القوي اليوم. أنشأ جون هوبفيلد ذاكرة ترابطية يمكنها تخزين وإعادة بناء الصور وأنواع أخرى من الأنماط في البيانات. اخترع جيفري هينتون طريقة يمكنها بشكل مستقل إيجاد خصائص في البيانات، وأداء مهام مثل تحديد عناصر محددة في الصور.
بفضل عملهم، أصبح لدى البشرية الآن أداة جديدة في صندوق أدواتها، يمكننا اختيار استخدامها لأغراض جيدة. يُحدث التعلم الآلي القائم على الشبكات العصبية الاصطناعية ثورة حاليًا في العلوم والهندسة والحياة اليومية. يتجه المجال بالفعل نحو تحقيق اختراقات نحو بناء مجتمع مستدام، مثل تحديد مواد وظيفية جديدة. يعتمد كيفية استخدام التعلم العميق بواسطة الشبكات العصبية الاصطناعية في المستقبل على كيفية اختيارنا نحن البشر لاستخدام هذه الأدوات القوية بشكل لا يصدق، والموجودة بالفعل في العديد من جوانب حياتنا.
